Apple Watch puede detectar con precisión la hipertensión y la apnea del sueño

Un nuevo estudio realizado a partir de la puesta en marcha de un Cardiograma y la Universidad de California en San Francisco (UCSF) sugiere que los aparatos como el Apple Watch, Fitbit y otros son capaces de detectar con precisión las afecciones comunes pero graves como la hipertensión y la apnea del sueño.

El cardiograma y el UCSF demostraron previamente la capacidad del reloj Apple Watch para detectar el ritmo cardíaco anormal con una precisión del 97 por ciento. Este nuevo estudio muestra que el reloj puede detectar la apnea del sueño con una precisión del 90 por ciento y la hipertensión con una precisión del 82 por ciento.

La apnea del sueño afecta a un estimado de 22 millones de adultos en los EE. UU., y otro 80 por ciento de los casos de apnea obstructiva del sueño moderada y grave no se diagnosticaron, según la American Sleep Apnea Association. Se trata de una afección grave en la que la persona afectada deja de respirar mientras duerme y puede provocar la muerte.

Otros 75 millones de estadounidenses adultos tienen presión arterial alta (hipertensión), según los Centros para el Control de Enfermedades (CDC), lo que los pone en riesgo de enfermedad cardiaca y accidente cerebrovascular, las principales causas de muerte en los Estados Unidos.

Ser capaz de detectar la apnea del sueño y la hipertensión en la comodidad de nuestros hogares con sólo un simple dispositivo podría ser un cambio de juego en la medicina. Ahora mismo, la mayoría de los pacientes deben acudir al médico y esperar a que se les haga la prueba a intervalos esporádicos, lo que dificulta la detección de si hay un pico en la presión arterial en el momento en que se vuelve crítica, e incluso es más difícil saber si alguien sufre de apnea del sueño, ya que eso es algo que sucede mientras la persona está dormida.

El nuevo estudio reclutó a 6,115 participantes a través de la aplicación Cardiogram para realizar pruebas con su Apple Watch durante un período de tiempo. Las pistas del estudio fueron capaces de detectar la apnea del sueño en 1,016 de los participantes y la hipertensión en 2,230 de los sujetos usando un algoritmo de aprendizaje profundo entrenado llamado DeepHeart.

DeepHeart recibió capacitación sobre datos del 70 por ciento de los participantes, y luego se probó en el 30 por ciento restante que no se usaron en el entrenamiento, según el cofundador del cardiograma Brandon Ballinger.

Aunque el estudio se llevó a cabo a través del Apple Watch, la otra mitad de Cardiogram, Johnson Hsieh, cree que es prometedor para la mayoría de los vestibles que incorporan un sensor de frecuencia cardiaca, ya que “básicamente todos tienen la misma tecnología incorporada”.

“La idea aquí es que mediante la evaluación continua se identificaría a las personas con hipertensión que podrían no saber que la tienen”, dijo Hsieh. “Y luego los guiaría a través del diagnóstico final apropiado, que sería a través de un manguito de presión arterial y luego el tratamiento.”

Cardiograma y el estudio de UCSF sobre la salud del corazón es el tercer estudio importante de aprendizaje profundo en la medicina, siguiendo los resultados de Google Brain sobre la enfermedad diabética del ojo en diciembre de 2016 y un estudio de Stanford sobre el cáncer de piel este enero.

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *